Metodologias y Desarrollo Adaptativo del Software (DAS)

Metodologías tradicionales y ágiles.

Metodologías tradicionales	Metodologías ágiles
Basadas en normas provenientes de estándares seguidos por el entorno de desarrollo.	Basadas en heuristicas provenientes de prácticas de producción de códigos.
Cierta resistencia a los cambios.	Especialmente preparados para cambios durante el proyecto.
Impuestas externamente.	Impuestas internamente(por el equipo).
Proceso mucho más controlado, con numerosas políticas/normas.	Proceso menos controlado, con pocos principios.
Existe un contrato prefijado.	No existe contrato tradicional o al menos es bastante flexible.
El cliente interactúa con el equipo de desarrollo mediante reuniones.	El cliente es parte del equipo de desarrollo.
Grupos grandes y posiblemente distribuidos.	Grupos pequeños (menos de 10 integrantes) y trabajando en el mismo sitio.
Más artefactos.	Pocos artefactos.
Más roles.	Pocos roles.
La arquitectura del software es esencial y se expresa mediante modelos.	Menos énfasis en la arquitectura del software.

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Desarrollo Adaptativo del Software (DAS)

Es un modelo el cual sus características son ser iterativo y estar enfocado a los componentes del software más que a las tareas, además de ser tolerante a cambios.

El ciclo de vida que propone tiene 3 fases:

• Especulación: Es la primer fase del método, se enfoca en el ciclo adaptativo de planeación que utiliza información del inicio del proyecto las metas del cliente, las restricciones del proyecto y los requisitos básicos para definir el conjunto de incrementos que se requerirán en el proyecto.
• Colaboración: La segunda fase es donde se desarrollan las características del proyecto esto se hace en conjunto entre los desarrolladores que buscan multiplicar sus talentos y maximizar las salidas creativas de cada uno.
• Aprendizaje: Lo importante del desarrollo de los componentes que integran el ciclo adaptativo es el aprendizaje, los desarrolladores aprenden a lo largo de todo el proyecto y este conocimiento les podria ayudar a comprender de manera más real el problema